2D & 3D Graphing

  • You are here:  
  • Home
  • /
  • 2D & 3D Graphing


Origin 은 100 개 이상의 내장 그래프 유형을 제공하고 출판 품질의 그래프를 작성 할 수 있습니다.  Origin 에서 그래프는 내장된 그래프 템플릿으로 쉽게 만들 수 있고, 그래프의 모든 요소를 사용자 정의 할 수 있습니다.  그래프 축 및  패널 / 레이어를 쉽게 추가 할 수도 있습니다.  그래프 형식을 변경하고 사용자 정의 템플릿으로 저장하여 쉽게 재사용 할 수 있습니다.  게다가 다른 데이터 세트가 많이 있는 경우, 일괄 처리 하여 그래프를 그릴 수 있습니다.

Column, Bar & Pie Graphs

Column, Bar & Pie Charts 는 해석의 편리함과 간단함으로 인해 모든 분야에서 널리 사용되고 있는 그래프입니다.  Origin 은 다음과 같은 그래프 타입을 제공합니다 :

  • 기본적인 수직 막대형, 누적 막대형, 그룹별 막대형 차트
  • 누적 가로 막대형 차트
  • 3D 세로 막대형 차트
  • 2D 원형 차트
  • 3D 원형 차트


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 기준이 0이 아닌 세로 막대형 차트.

하단에 위치한 X축의 값이 0이 아닌 값으로 되어있는 데이터일 경우, 하단에 레이블을 보여주기 위하여 축을 이동하여 차트를 만들 수 있습니다.  눈금 레이블은 행 테이블에 표시할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 그룹별 세로 막대형 차트 에서 유의한 차이를 나타내는 데이터에 별표와 브래킷을 표시하는 것을 보여줍니다.

이 예에서는 사용자 정의 설정에서 하위 그룹 간의 자유로운 간격 조절 및 막대 사이의 비교를 나타내는 별표 브래킷, 막대별 패턴을 표현하는 방법이 포함되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 평면화 된 3D 세로 막대형 차트 를 사용하여 미국의 인구 분포를 보여줍니다.

이 그래프는 미국지도의 3D 표면 그림을 평면화하는 것으로 작성 하여 그 위에 도시 인구 분포를  3D 막대 그래프로 나타낸 것입니다.  곡면은 투명하게 표현되어 있으며, 오른쪽에는 범례로 이용하기 위해 5 열 막대가 추가되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 누적 가로 막대형 차트 에서 막대의 색상은 유연하고 쉽게 사용자 정의 할 수 있습니다.

 

image

◀ 그래프 예 : 이 그룹별 누적 세로 막대형 차트 는 연령대별각 데이터의 하위 그룹에서 플롯 하고, 하위 그룹 간 간격을 조정하여 인종 별 총 사망률을 쌓아서 만든 드래프 입니다..

image

◀ 그래프 예 : 3D 효과를 가지는 원형 차트 에서 인덱스별 색상 변화, 3D 효과,  미세한 부분의 명확성을 위해 추출 효과가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.

그래프의 추가 옵션 으로는 슬라이스의 두께 조절, 추출 양, 시각, 크기, 회전 각도 등이 있습니다.

Line & Symbol Graphs

Origin은 다음의 그래프 타입을 지원합니다 :

  • Line plot
  • Scatter plot (with XY Error bar, Column Scatter, Drop line, Color Map, Size Map)
  • Line Symbol plot
  • Area plot
  • Area
  • Stacked Area
  • Fill Area

더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 두 곡선에 둘러싸인 컬러 면적 그래프.

이 그래프의 색칠된 부분은 영역 설정 에서, 주가되는 곡선의 위와 아래에 다른 색상을 채울 수도 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 3D 컬러맵 산포도

이 예에서는 심볼 크기를 다른 데이터 세트 (엔진 배기량)에 링크 (인덱스)하거나 3 개의 프로젝션을 표시하는 등의 옵션을 보여줍니다.

image

◀ 그래프 예 : 그래프에 각 피크의 값을 표시하고 특정 지점을 사용자 정의 하는 그래프 를 확인할 수 있습니다.

레이블 사용자 정의 설정에서는 레이블 오프셋, 겹치는 부분을 피하여 레이블 재배치, 특정 포인트의 다양한 형식 지정 등이 가능합니다.

image

◀ 그래프 예 : 음향 방출의 검출 분포 를 나타내는 산포도.

Symbol 은 이벤트의 상대적인 위치를 나타내고, Symbol 모양으로 개회 전후를 구분하고 있습니다.  Symbol 의 크기와 색상은 각 이벤트의 에너지와 시간을 보여줍니다.

image

◀ 그래프 예 : 세계 금융 위기의 타임 라인 을 나타내는 그림.

이 그래프는 3 개의 Layer 로 이루어져 있습니다.  처음 두 레이어는 하단의 X(시간) 축 을 공유하고 있으며, 세 번째 레이어는 사용자 정의 링크에서 아래쪽 X 축과 링크 된 중간에 있는 시간 축을 포함합니다.  이러한 2 개의 시간축은 같은 시간 범위 (시작과 종료)를 가지고 있습니다만, 스케일의 증가량은 다릅니다.  중앙 축에 타임 라인 이벤트는 산점도를 사용하여 만들어지고, 그 레이블은 유연한 리더 라인의 해당 이벤트와 연결되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : IAB 철 운석 중의 질소 소스의 동위 원소 특성을 나타내는 산포도.

이 그래프는 X Error Bar, Y Error Bar 를 가진 데이터를 플롯한 것으로, 심볼의 색상을 인덱스하여 샘플 에칭의 유무를 구별하고 있습니다.  삼각형의 경계는 점선 선 플롯에 의해 그려져 있습니다.  레이블과 추가 산포도가 상단 line에 더 추가되어 제안된 2 가지 소스의 혼합 비율이 표시되어 있습니다.

Multi-Axis & Multi-Panel Graphs

Origin은 여러 데이터 세트를 동일한 그래프에 표시하기 위해 다음의 그래프 타입이 준비되어 있습니다 :

  • Multi-axis graph
  • Multi-panel graph


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 :이 예는 3 개의 Y 축 (압력, 어닐링 온도 , 온도 변화)을 가지고 있는  YBCO 초전도 성장 을 나타낸 그래프를 보여줍니다.

온도 변화 line symbol 플롯에는 cubic-B-spline 추가 설정이 적용되어 있고,  어닐링 온도의 symbol 플롯에 상하 양방향의 Error bar 가 포함되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : X 선 방사 스펙트럼 (XES)과 흡수 스펙트럼 (XAS)의 실험 데이터를 Multi-panel 그래프로 보여줍니다.

이 그래프는 7 개의 Layer 로 구성되어 있으며 제일 상단과 오른쪽 하단의 Layer 는 그룹화 된 XES와 XAS의 line 플롯을 포함하고 있습니다.  왼쪽에 있는 4 개 Layer 는 X 축과 링크된 color fill contours그래프들 입니다.  모든 Layer 는 크기와 위치를 자유롭게 조정할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 :이 예는 GaN 표면에서의 high-resolution electron energy-loss spectra 를 Multi-panel 그래프로 보여줍니다.

3 개의 주요 패널에는 실측 데이터(red filled circles)와 계산값(solid blue line)이 X 축과 axis break 를 사용한 그래프가 포함되어 있습니다.  3 개의 패널에 포함되어 있는 추가 그래프는 데이터의 한 부분(FK2, red fill circles with vertical drop-lines)을 강조하기 위하여 첨부 되었습니다.

Ternary & Piper Graphs

Ternary and Piper diagrams 는 지구과학과 토목 공학에서 주로 이용되는 특수한 그래프 타입입니다.  Origin은 다음의 그래프 타입을 지원합니다 :

  • 2D Ternary (with Scatter or Contour)
  • 3D Ternary (with Scatter of Colormap Surface)
  • Piper chart

     

더 많은 그래프보기 >>

 

image

◀ 그래프 예 : Setting Axis Scales 에 의한 Ternary Plot.

이 그래프는 평행 사변형의 영역에 플롯을 조정하여 만들어 졌습니다.

image

◀ 그래프 예 : USDA 토양 구조 Ternary Graph.

이 그래프는 Import Shapefile app 을 사용하여 작성 되었습니다.

사용자 정의 색상 팔레트가 각 부분 영역에 적용되고 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : X 축에 투영된 3D Ternary Surface 그래프.

3D Ternary Surface 그래프는 XYZZ 데이터로 만들어 집니다.  바닥에 투영된 플롯은 color-mapping contour 플롯의 line만 보여줍니다.

image

◀ 그래프 예 : 데이터 포인트가 오버레이 된  Ternary Contour plot..

Ternary Contour 그래프는 두 번째 Z 데이터가 color-mapping 을 하기 위해 사용되는 동안 XYZ 데이터가 0 과 1 사이에서 ternary coordinates normalized 된 XYZZ 데이터 로부터 만들어 집니다.  또한 XYZ 가 같은 부분이 분산형 플롯으로 추가되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Ternary diagram of Soil Analysis Packing Fraction.

그래프 중의 각 선은 별도의 워크 시트에 저장된 XYZ 데이터 세트에서 작성 되었습니다.  사용자 정의 설정으로 labeling 된 line plot 을  포함할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Piper diagram with TDS and point by point legend.

Piper Diagram 그래프는 정규화(normalized) 된 데이터를 표시하는 3 개의 Layer로 구성되어 있습니다.  사용자 정의 설정으로 세 가지 그림 사이의 간격 조정, 기호 크기와 색상의 인덱싱, 샘플 ID 레이블에 추가, 포인트 마다 데이터 위치 정보를 나타내는 범례의 업데이트 등을 할 수 있습니다.

Polar Graphs

Polar graph 는 지구의 극지방에서의 온도 분포와 같이 고정 된 지점에서의 방향과 거리로 지정되는 각종 현상을 표현하는 데 사용됩니다.  Polar graph 는 다변량 데이터의 직관적인 시각화에도 유용합니다.  Origin 은 radar and windrose diagrams 등 극좌표의 데이터와 함수를 표시하는 편리한 그래프 템플릿을 다양하게 제공합니다.


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 로그 스케일을 가진 Polar graph.

사용자 정의 설정에서 방사축(radial axis)의 로그 스케일 설정 과 날짜, 기타 변수에 의한 color-mapping line 설정 등을 할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Stacked Polar Column Plot.

사용자 정의 설정에서 각각의 다른 데이터를 누적 막대 그래프로 만들 수 있고, 120 °의 위치에 방사축(radial axis)을 표시할 수도 있으며, 방사축(radial axis)을 0이 아닌 값에서 시작하게 할 수도 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 피보나치 수열을 나타내는 그림.

이 그래프는 LabTalk 스크립트에서 데이터를 만들어 θ(x), r(Y)의 극좌표 플롯을 하고, r과 θ의 각 기호의 크기와 색상을 매핑 한 것입니다.

image

◀ 그래프 예 : Polar contour with custom orientation and contour line..

이 그래프는 행렬 데이터에서 직접 작성 되었습니다. 

image

◀ 그래프 예 : Cropped polar chart with custom orientation and radian scale..

축을 설정하기 위한 사용자 정의 설정에서 각 축(angular axis) 범위와 방향 변경, 방사 축(radial axes) 추가, 축 방향/눈금 레이블 등의 변경, 부분 데이터만 표시하는 그래프 자르기 등을 할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Two polar contour plots overlaid with one polar chart.

이 그래프는 3 개의 그래프를 병합한 것으로, 2 개의 극 등고선 (컬러 맵 등고선에 의한 표면 온도와 녹색의 등고선에 의한 해수면에서의 기압)이 하나의 극 그림 (북반구의 해안선)을 두 개의 layer 에 하나로 정리 된 것입니다.  컬러 맵 등고선과 등고선 모두는 투과도가 설정되어 있고, 뒤에 있는 극좌표 플롯이 비쳐 보이도록 설정되어 있습니다.

Waterfall Graphs

Origin 의 Waterfall 그래프는 비슷한 조건에서 만들어진 여러 데이터 집합 사이의 변위를 비교하는 데 매우 적합한 그래프 유형입니다.  이 그래프 유형은 3 차원적인 표시 효과를 가지고 있으며, Y 방향 및 Z 방향의 변화를 표현하는 것이 가능합니다.

  • 2D Waterfall
  • 3D Waterfall


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 3D Waterfall with a 4th plane set at specified position..

각 라인 아래에 있는 영역은 회색으로 칠해져 있습니다.  프레임은 X / Y 방향으로 치우쳐저 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 다른 색깔의 선으로 강조한 Waterfall 그래프.

라인 그래프는 그룹화를 하지않고, 원하는 라인만 다른색을 설정할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : XYYY 데이터의 Waterfall 그래프에서 Z 스케일은 사용자 정의 매개 변수 행의 지정 으로 이루어지고 있습니다.

일련의 곡선은 Y와 Z 방향으로 컬러 매핑 되어 있습니다.

Contour & Heat Map

Origin의 Contour 그래프는 워크 시트 중의 XYZ 데이터와 행렬 데이터로 생성 할 수 있습니다.  Contour 그래프에서 등고선(등위선) 영역을 색상과  패턴으로 그리는 채울 수 있고, 등고선의 레이블 표시 등을 할 수 있습니다.  Color-scale 객체는 범례로써 contour plot 에 포함될 수 있습니다.  Contour line 의 XY 데이터를 추출 할 수도있습니다.


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 반도체 웨이퍼의 두께를 반경과 각도의 함수로 나타낸극좌표 등고선 .

극좌표 등고선은 (θ, r, Z) 또는 (r, θ, Z) 중 형식의 데이터도 그릴 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 다른 날짜(Y)와 시간 (X)의 전기 소비량 (Z)를 나타내는 Heat Map 그래프.

이 그래프는 워크시트의 가상 매트릭스 데이터에서 생성 되었습니다.  Color-mapping 된 막대 그래프가 오른쪽(2 번째 Layer)에 추가되어 CDD / HDD와 날짜의 관계를 보여줍니다.

image

◀ 그래프 예 : 세계 해수의 전기 전도도의 평균 분포를 나타내는 Color fill contour 그래프.

전기 전도율 데이터는 행렬에 저장되어 선이 없는 color fill contour 그래프로 만들어 졌습니다.  세계지도의 육지 부분의 데이터는 행렬 중에서 결손치가 되고, 흰색으로 칠해져 있습니다.  또한 두 번째 데이터 세트는 대륙의 윤곽선 데이터가 들어가 있어 overlay 된 선 그래프로 꾸며져 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 시간과 높이의 함수로써 수직 방향의 풍속을 나타낸 등고선 플롯.  등고선 지도에서 풍속과 풍향을 나타내는 벡터 그림이 오버레이(Overlaid) 되어 있습니다.

이 그래프는 수직 방향의 풍속을 나타내는 color-fill 등고선 그래프와 풍속과 풍향을 나타내는 벡터 그림 (X, Y, 각도, 크기) 의 그래프를 통합하여 만들어 졌습니다.  두 그래프의 축 통합시, 완전히 겹치도록 스케일 설정되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : pH 및 알칼리도와 관련하여 물 샘플에서 구리 농도를 예측하여 나타낸 Contour plot.

이 Contour plot 은 같은 데이터를 두 번 사용하여 만들어 졌습니다.  첫 번째 플롯은 흑백 Contour plot 으로 특정 구리 용해도를 위한 레이블 입니다.  두 번째 플롯은 구리 농도 = 1.3 mg / L 을 기준으로 나누어진 color-fill contour plot 입니다.  두 플롯 모두 등고선 레벨은 Log10 스케일로 설정되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 미국 대륙의 1 월의 30 년간 평균 기온을 XYZ contour plot 으로 보여줍니다.

Contour plot 은 XYZ 데이터 열을 사용하여 만들어 졌습니다.  여기에서 사용되는 사용자 정의 옵션으로는 별도로 준비된 데이터 세트를 사용한 사용자 정의 경계 레벨 및 컬러 팔레트 변경, 등고선 하부 레벨 선 숨기기 등의 기능이 있습니다.

Vector Plots

벡터 그래프는 다차원 그래프의 하나로, 기후학, 항공, 건축 등의 분야에서 흐름 패턴 (바람, 물, 자기장 등)을 그리며, 각 위치에서의 방향과 강도를 표현합니다.  Origin 은 다음의 벡터 그래프를 제공합니다 :

  • 2D Vector graphs
  • 3D Vector graphs

 

더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : "X / Y / Z / dX / dY / dZ" 로 구성된 데이터로 만든 3D 벡터 그래프 이며, 광원 효과를 포함하고 있습니다.

사용자정의 옵션에서 색상, 두께, 길이, 화살표 머리의 각도를 변경할 수 있고, 광원을 추가할 수도 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 이벡터 그래프는 X / Y / angle / amgnitude 로 구성된 데이터로 만든 그래프 입니다.

벡터 화살표의 색상은 magnitude 데이터에 매핑되어 있어 다른 철탑 모양의 주위로 river water flow 효과가 표현되어 있습니다.  2 개의 철탑 모양은 원형 개체 도구를 사용하여 그려졌고, 하나는 fill-area plot 으로 두 번째 레이어에 추가되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 전세계 해류를 오버레이하여 나타낸 그림.

대륙은 색칠 면적 그래프로 플롯 되어 있으며, "inclusive broken by missing values" 설정이 선택되어 있습니다.  또한 한류와 난류는 (X / Y / angle / magnitude) 벡터 플롯으로 표현되어 있습니다.  이 두 그래프는 통합하여 중첩되어 있습니다.

3D Graphs

Origin 의 3D 그래프는 자유로운 3D 변환 기능을 제공합니다.   회전, 신축, 왜곡 등 일부 변환은 실시간 그래픽 작업이 가능합니다.  Origin 은 다음의 3D 그래프 유형을 지원하고 있습니다 :

  • 3D Symbol/Trajectory/Vector Plot
  • 3D Bars Plot
  • 3D Surface Plot
  • 3D Function Plot
  • 3D Ribbons/Walls Plot
  • 3D Waterfall
  • 3D Ternary


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 3D Color-Mapped Scatter Plot.

이 예에서는 심볼 크기를 다른 데이터 세트 (엔진 배기량)에 링크 (인덱스)하거나 3 개의 프로젝션을 표시하는 등의 옵션을 포함하고 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 이 그래프는 St. Helens 화산의 분화 전후의 3D 지형도 를 보여줍니다.

이 그래프는 2 개의 3D solormap surface 그래프를 포함하고 있으며, 분화 후의 surface는 Z 방향으로 offset 되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 지구의 표면 온도 를 보여주는 그래프 입니다.

여기에서는 3D surface plot 이 의 매개 변수 함수 를 사용하여 그려져 있습니다.  또한 그 구의 표면 온도 데이터를 사용하여 color-mapping 되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 이 그래프는 3D 막대 그래프와 3D 산포도의 조합 으로 주택 가격의 인덱스와 실업률을 보여주고 있습니다.

여기에서 사용되는 사용자정의 옵션은 Z 값에 의한 컬러 매핑 (두 그래프 모두), 3D 산포도에 대한 레이블, YZ 평면 및 ZX 평면 숨기기, XY 평면의 중앙으로 이동 등이 있습니다 .

image

◀ 그래프 예 :이 3D 그래프는 측벽을 갖는 Colormap surface 그래프를  통해 동부 캘리포니아의 위상 을 나타낸 것입니다.

이 Surface 그래프는 두 지점을 강조하는 같은 레이블과 3D scatter plot 에 의해 겹쳐져 있습니다.  데이터 포인트에 연결된 선과 레이블은 3D 프레임과 함께 회전이 가능하고, LabTalk 스크립트가 추가되었습니다.  또한 광원 효과도 사용되고 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 이 그래프는 여러 3D Surface 그래프가 하나의 레이어에 쌓여 만들어 졌습니다.

이러한 4 개의 3D 플롯은 같은 행렬 데이터에서 다른 플롯 스타일로 만들어진 것으로, Z 방향으로 오프셋되어 있습니다.  이 4개의 그래프 스타일은 위에서부터 아래까지 다음의 스타일로 만들어 졌습니다.  Flattened Contour line plot, Color filled surface with lighting effect, Flattened color filled contour plot.

Statistical Graphs

Origin은 다음과 같은 다양한 통계 그래프 유형을 제공합니다 :

  • Box Chart, Grouped Box Chart
  • Histrogram, Stacked HIstograms
  • Marginal Box / Histogram Chart
  • Histogram Probabilities Plot
  • Scatter Matrix Plots
  • Probability & Q-Q Plots
  • QC (x bar R) Chart
  • Pareto Chart


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : Histogram and Probabilities chart.

이 그래프의 1 레이어에는 데이터의 center, spread, skewness 가 표현되어 있으며,  2 레이어에는 확률 플롯에 데이터가 정규 분포를 따르는 지의 여부가 표시되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 2D Kernel Density plot.  이 예는 휘발유 가격과 주택 가격의 관계를 보여줍니다.

2D Kernel Density plot 은 커널 밀도 추정에 따라 부드러운 색상으로 밀도 표현을하는 것입니다.  사용자정의 옵션은 밀도의 계산 방법과 팔레트를 사용한 유연한 컬러 매핑 등이 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 하위 그룹 간의 격차를 수반한  Grouped Box Chart.

이 그래프는 두 그룹 레벨의 인덱스 데이터 에서 만들어졌습니다.  사용자정의 옵션에서는 하위 그룹과 하위 그룹 간의 유연한 간격 제어, 관련 그룹 정보를 표시하기 위한 축 눈금 레이블을 테이블 형식으로 표시하기, 그래프 레이어의 하단 또는 상단에 넣어 열 분산 형 및 간격 플롯 등의 여러 박스 스타일 설정을 할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Marginal distribution curve.

2D 커널 밀도 플롯은 커널 밀도 추정에 따라 부드러운 색상으로 밀도 표현을 하는 것입니다.  사용자정의 옵션에는 밀도의 계산 방법과 팔레트를 사용한 유연한 컬러 매핑 등이 있습니다.  Origin 의 일반 히스토그램에서는 분포 곡선을 중첩시킬 수도 있습니다.  이 차트 만들기 위해서는 먼저 X와 Y의 분포를 나타 내기 위해 히스토그램 투영을 수반한 2D 분산형 차트를 만든 다음 그 히스토그램을 사용자 정의하여 분포 곡선을 표시하고 히스토그램을 안 보이게 하여 만들수 있습니다.  여러 데이터 집합이 그래프에 1 개씩 추가되고, 마지막으로 그룹화 설정을 할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Scatter matrix with histogram in diagonal cells.

산점도 행렬은 여러 변수간에 각 변수 쌍의 산점도 행렬 형식으로 배치한 그래프입니다.  이 그래프를 사용하여 어떤 변수간에 높은 상관 관계를 가지는지, 그 상관 관계는 양수 또는 음수인지 등을 판단할 수 있습니다.  산점도 행렬 사용자정의 옵션에서 산점도 행렬 창 전체 또는 각 분산형 레이어의 배경색, 산점도 포인트 그룹에 의한 컬러 매핑, 대각선보다 위 / 아래의 삼각 부분의 산포도의 표시 / 숨기기 등을 할 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 이 그래프는 샘플링 테스트에서 음식의 결함을 나타내는 파레토 차트 입니다.

파레토 차트는 막대 그래프와 꺾은 선 그래프로 구성되어 있습니다.  막대 그래프는 개별 값의 내림차순으로 나열되어 있으며 일정하게 증가하고 있고, 꺾은 선 그래프는 누적 백분율을 보여줍니다.  파레토 차트는 Raw 데이터 또는 Binned 데이터 중에서 만들 수 있습니다.  이 예에서 사용되는 사용자 정의 옵션은 막대 그래프와 꺾은 선 그래프에 레이블 추가, 사용자 정의 색상 목록에 의한 막대 색상 설정, 막대  색상을 위에서 아래로 희미해지게 만들기가 있습니다.

Specialized Graphs

Origin은 다음과 같은 다양한 특수 그래프 유형을 제공합니다 :

  • Wind Rose (Binned / Raw Data)
  • Radar / Spider Plots
  • Smith Charts
  • Zoom Graph
  • Stock Graphs


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : Windrose Graph 는 풍속과 풍향의 데이터를 나타냅니다.

이 그래프에서 각각의 'arm' 의 길이는 관측 된 바람의 풍향별 빈도에 비례하고, 각 'arm' 은 다른 색상으로 풍속을 보여줍니다.  Windrose Graph 는 binned 데이터를 사용하여 만들 수 있으며, 눈금 레이블 방향의 사용자 정의 기능도 지원되고 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 레이더 차트.

이 예제에서는 다른 연식의 여러 종류의 차의 성능을 비교 표시하고 있습니다.  선으로 둘러싸인 영역은 추이 컬러 리스트를 사용하여 색칠하고 겹쳐진 플롯을 쉽게 볼 수 있도록 투명 설정이 되어 있습니다.  축 사용자 정의 옵션 으로 각 축에 다른 스케일 설정이 지원되고 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : OHLC (Open-High-Low-Close) 주식 차트(2013 년 포드사의 예)

OHLC 주식 차트에는 시간, 시가, 고가, 저가, 종가로 구성된 XYYYY 데이터에서 만들어집니다.  사용자정의 옵션으로 값 막대에 대해 상승 (오늘의 종가가 어제의 값보다 높은) 또는 하강을 다른 색으로 표시 할 수 있습니다.

Profile Plots

Origin에서는 등고선 형식 또는 이미지 형식의 프로파일 플롯의 기능을 제공하고 있으며, 데이터의 세로 방향, 횡 방향 모든 방향의 단면의 검사를 손쉽게 할 수 있습니다.

  • Profile along horizontal, vertical or arbituary lines
  • Multiple profiles on the same plot
  • Customize profile line width and calculate profile quantities such as min, max, mean, median, sum and SD


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : Countour profile plot.

Contour profile plot 은 등고선 데이터를 간편하게 동적으로 분석하고 그 프로파일을 생성합니다.  프로필 라인은 가로, 세로 어떤 방향으로든 가능하며, 동일 등고선에 여러개를 넣을 수 있습니다.  프로필 라인의 굵기, 색상, 위치는 변경 가능하며, 프로필 라인에 대응하는 선과 투영 프로필 라인은 같은 색상을 가지고 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 수평 / 수직 프로파일 (투영) 을 수반하는 이미지 그래프.

Image profiles plot 은 데이터를 간편하게  동적으로 분석하거나 프로필을 생성하기도 합니다.  프로필 라인은 가로, 세로 어떤 방향으로든 가능하며, 동일한 이미지에 여러개를 넣을 수 있습니다.  프로필 라인의 굵기, 색상, 위치는 변경 가능하며, 프로필 라인에 대응하는 선과 투영 프로필 라인은 같은 색상을 가지고 있습니다.

 

Function Plots

Origin 은 2D and 3D parametric function 을 포함한 각종 함수 플롯을 지원합니다.  2D parametric function 은 원형이나 포물선, 쌍곡선 등의 곡선 표시를 위해, 3D parametric function 은 매개 변수 표시의 곡면 디스플레이에 널리 이용되고 있습니다.

  • 2D Function Plot
  • 2D Parametric Function Plot
  • 3D Function Plot
  • 3D Parametric Function Plot
 


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 극좌표상의 2D Function Plot .

y = (sin (1.2 * x)) ^ 2 (cos (6 * x)) ^ 3

image

◀ 그래프 예 : 3D Parametric Function Plot 에 의해 만들어진한 color-fill surface 그래프 : Breather 곡면

이 곡선은 여러 함수에 정의되어 있으며, 프레임 평면은 숨겨져 있으며 광원 효과가 추가되어 있습니다.  다른 3D Parametric    Function 을 보기 위해서는 이 페이지 에서 볼 수 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 2D Parametric Function Plot : 나비 곡선.

 

함수는 다음 식으로 정의되어 있습니다 : 
X (t) = sin (t) * (exp (cos (t))) - 2 * cos (4 * t) - (sin (t / 12)) ^ 5) 
Y (t) = cos (t) * (exp (cos (t))) - 2 * cos (4 * t) - (sin (t / 12)) ^ 5) 
여기에서 X 축과 Y 축은 원점으로 이동합니다.

image

◀ 그래프 예 :   3D Parametric Function Plot.

모든 평면과 그들을 구분하는 축이 원점 위치로 이동되고, 평면 그리드 라인과 프레임은 지워져 있고, 축 방향은 평면과 오버랩되지 않도록 변경되어 있습니다.  또한, 광원 효과가 추가되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : 3D Scatter plot combined with 3D Parametric Function Surface

이 예제의 사용자 정의 옵션에는 다른 생물 종의 분리를 위한 심볼 컬러의 인덱싱 산점도, XY 평면에 투영, 내부가 보이도록 플롯 곡면의 투과도 조절 등이 포함되어 있습니다.

image

◀ 그래프 예 : Spherical contour plot.   근육 섬유의 단백질 영역 (미오신 II 조절 경쇄) 의 확률 분포를 보여줍니다.

Spherical contour plot 은 2 개의 3D Parametric function 에 의하여 만들어 집니다.  하나는 3D 컬러 맵 곡면이고 다른 하나는 컬러 맵을 가지지 않고 메쉬 라인 만 표시하고 있는 3D 표면입니다.

Image Graphs

Origin 은 이미지 플롯과 이미지 프로필의 두 가지 기본 이미지 그래프 유형을 제공합니다.


더 많은 그래프보기 >> 
 

image

◀ 그래프 예 : 수평 / 수직 프로파일 (투영) 을 수반하는 이미지 그래프.

이미지 프로필 이미지 데이터를 간편하게  동적으로 분석하거나 프로필을 생성할 수 있습니다.  프로필 라인은 가로, 세로 어떤 방향으로든 가능하며, 동일한 이미지에 여러개를 넣을 수 있습니다.   프로필 라인의 굵기, 색상, 위치는 변경 가능하며, 프로필 라인에 대응하는 선과 투영 프로필 라인은 같은 색상을 가지고 있습니다.